Ihr GEO-Berater für mehr Sichtbarkeit in der KI-Suche
Mehr Sichtbarkeit in der KI-Suche – wenn Sie es richtig angehen.
Meine Lösung: strategisch fundiert, präzise umgesetzt und individuell auf Ihr Unternehmen abgestimmt.
Das Ergebnis? Messbare Erfolge vom ersten Tag an, ohne langwierige Investitionen in ungewisse Projekte.
Starten wir Ihre GEO-Offensive.
Manuel Schmöllerl – Experte für GEO
Seit 1998 begleitet Manuel Schmöllerl Unternehmen im Online-Marketing – mit einem besonderen Fokus auf strategische Online-Sichtbarkeit.
Als einer der führenden Experten im deutschsprachigen Raum beschäftigt er sich seit 2024 intensiv mit GEO (Generative Engine Optimization) und LLMO (Large Language Model Optimization) – der Zukunft von Suchmaschinenoptimierung in Zeiten von KI-gestützten Antwortsystemen.
Mit über 25 Jahren Erfahrung verbindet er die Grundlagen klassischer SEO mit den neuesten Entwicklungen der KI-Suche. Unternehmen profitieren von seinen praxisnahen Impulsen, klaren Strategien und verständlichen Einblicken in ein hochkomplexes Thema.
GEO-Leistungen
GEO-Consulting
Strategische Beratung für Ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen. Analyse, Potenzialidentifikation und konkrete Handlungsempfehlungen für ChatGPT, Perplexity und andere generative Suchmaschinen.
GEO-Strategien
Ihr individueller Fahrplan zur KI-Sichtbarkeit. Von Content-Optimierung bis Monitoring – maßgeschneidert, umsetzbar und auf nachhaltige Ergebnisse ausgerichtet.
GEO-Workshops
Kompaktes Praxiswissen für Ihr Team. Grundlagen, Techniken und Best Practices für erfolgreiche GEO/LLMO-Umsetzung – direkt anwendbar im Arbeitsalltag.
Aktuelle GEO-Workshops
Fragen und Antworten zu GEO
Was bedeutet GEO?
GEO ist die Abkürzung für Generative Engine Optimization. GEO bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwortsysteme.
Was bedeutet LLMO?
LLMO ist die Abkürzung für Large Language Model Optimization. LLMO bezeichnet die Optimierung von Inhalten für große Sprachmodelle.
Was ist der Unterschied zwischen GEO und LLMO?
- LLMO fokussiert auf die technische Optimierung für Sprachmodelle
- GEO fokussiert auf Sichtbarkeit in generativen Suchmaschinen
- Beide Ansätze ergänzen sich und werden oft gemeinsam eingesetzt
Praktische Anwendung:
LLMO verbessert die Auffindbarkeit und korrekte Darstellung von Unternehmensinformationen, Produkten und Expertise in KI-gestützten Systemen.
Was ist der Unterschied zwischen GEO und SEO?
- SEO (Search Engine Optimization) zielt auf Rankings in klassischen Suchmaschinen ab.
- GEO (Generative Engine Optimization) sorgt dafür, dass Inhalte in KI-generierten Antworten zitiert und empfohlen werden.
Das Ziel von GEO:
Sichtbarkeit in generierten Antworten von KI-Systemen erreichen. Nutzer erhalten heute Informationen zunehmend durch direkte KI-Antworten statt durch klassische Linklisten.